KI – BCS Foundation in Artificial Intelligence

In der heutigen digitalen Welt ist Künstliche Intelligenz (KI) zu einer Schlüsseltechnologie geworden, die nahezu alle Branchen revolutioniert. Das Seminar „BCS Foundation in Artificial Intelligence“ bietet einen umfassenden und praxisorientierten Einstieg in die Welt der KI.

Dieses dreitägige Seminar vermittelt fundierte Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und bereitet Sie optimal auf die international anerkannte BCS-Zertifizierung vor. Sie lernen die wichtigsten KI-Konzepte, Anwendungsbereiche und Technologien kennen und verstehen, wie diese in der Praxis eingesetzt werden können.

Besonders geeignet ist dieses Training für Fach- und Führungskräfte, IT-Professionals und alle, die ihr Wissen im Bereich KI erweitern und mit einem anerkannten Zertifikat nachweisen möchten. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Beispielen ermöglicht es Ihnen, KI-Potenziale für Ihr Unternehmen zu erkennen und zu nutzen.

Ziele

Das Seminar „BCS Foundation in Artificial Intelligence“ vermittelt umfassende Kenntnisse und Verständnis der Terminologie sowie allgemeiner Prinzipien der Künstlichen Intelligenz. Die konkreten Lernziele umfassen:

• Grundlegende Begriffe, Prinzipien und Definitionen der Künstlichen Intelligenz (KI) erklären können, einschließlich des Verständnisses von intelligenten Agenten und deren Typen

• Ethische und nachhaltige Aspekte von KI-Projekten erläutern, insbesondere menschenzentrierte und vertrauenswürdige KI sowie die Bedeutung von Ethik und Nachhaltigkeit in der Entwicklung und Anwendung von KI

• Die Rolle von KI im Kontext von Universal Design und der vierten industriellen Revolution beschreiben

• Vorteile, Herausforderungen und Risiken von KI-Projekten erkennen und bewerten, um fundierte Entscheidungen im Umgang mit KI-Anwendungen treffen zu können

• Grundlagen des maschinellen Lernens (Machine Learning) verstehen, einschließlich der Theorie, der Praxis und des Aufbaus einer Machine-Learning-Toolbox

• Beziehung zwischen KI, maschinellem Lernen und Robotik erläutern und die Schnittstellen zwischen diesen Disziplinen analysieren

• Funktionsweise und Eigenschaften von Robotern und intelligenten Robotern erklären und deren Zusammenhang zu intelligenten Agenten aufzeigen

• Rollen, Verantwortlichkeiten und das Zusammenspiel von Mensch und Maschine im Kontext von KI-Projekten und zukünftigen Arbeitswelten beschreiben

• Praktische Erfahrung mit gängigen Open-Source-KI-Tools und Methoden zur Datenvisualisierung sammeln

• Grundlagen des Managements und der Teamdynamik in KI-Projekten anwenden, einschließlich agiler Ansätze und erfahrungsbasierter Lernmethoden

Nach Abschluss des Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI in ihren Organisationen zu treffen und die Potenziale sowie Grenzen aktueller KI-Technologien zu verstehen.

Nutzen und Motivation

Das Seminar „BCS Foundation in Artificial Intelligence“ bietet einen umfassenden und praxisnahen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI). Teilnehmer erwerben fundierte Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte, Anwendungsgebiete und Grenzen von KI sowie über ethische und nachhaltige Aspekte der KI-Entwicklung. Ein besonderer Fokus liegt auf der praktischen Anwendung: Sie lernen, wie intelligente Systeme funktionieren, erhalten Einblicke in maschinelles Lernen, KI-Agenten und Robotik und arbeiten mit modernen Open-Source-KI-Tools.

Das Seminar vermittelt zudem Methoden zur erfolgreichen Integration von KI in Projekte, zur Steuerung von KI-Projekten unter Berücksichtigung ethischer Prinzipien und zur Zusammenarbeit von Mensch und Maschine. Durch interaktive Vorträge, Fallbeispiele und Hands-on-Übungen wird das Wissen direkt anwendbar gemacht.

Nach erfolgreichem Abschluss können Sie die international anerkannte BCS Foundation AI-Zertifizierung ablegen – ein entscheidender Vorteil für Ihre Karriere im KI-Bereich. Unternehmen profitieren davon, dass ihre Mitarbeitenden gezielt KI-Kompetenzen entwickeln, Risiken besser einschätzen und innovative, nachhaltige KI-Projekte erfolgreich umsetzen können.

Zielgruppe

Die Zielgruppe des BCS Foundation in Artificial Intelligence Seminars umfasst primär Personen, die ein Interesse an künstlicher Intelligenz haben oder KI in ihrem Unternehmen implementieren möchten. Besonders angesprochen werden Fachleute und Führungskräfte wie CTOs und CIOs, sowie Experten für Organisationsveränderung und Geschäftsprozesse. Auch Web-Entwickler, IT-Architekten und Data Scientists profitieren von diesem Kurs, da er umfassend KI-Konzepte vermittelt und auf die international anerkannte BCS-Zertifizierung vorbereitet.

Das Seminar richtet sich zudem an mittlere und höhere Führungskräfte, die Teams leiten oder zusammenstellen, welche KI-abhängige Anwendungen und Dienste entwickeln. Diese Entscheidungsträger benötigen ein fundiertes Verständnis des industriellen KI-Kontexts, um Potenziale zu erkennen und Risiken zu minimieren. Der Kurs ist besonders wertvoll für Personen, die ihre Karriere im Bereich der künstlichen Intelligenz voranbringen möchten und ihre Fähigkeiten mit einem anerkannten Zertifikat nachweisen wollen.

Inhalte

Menschzentrierte, ethische und nachhaltige KI

• Grundbegriffe: Was ist menschliche und künstliche Intelligenz?
• Intelligente Agenten: Definition und Funktionsweise
• Ethik und vertrauenswürdige KI: Bedeutung, Prinzipien, Überwachung und Bewertung
• Nachhaltigkeit: Die drei Säulen der Nachhaltigkeit und die 17 UN-Nachhaltigkeitsziele
• KI als Teil von „Universal Design“ und der vierten industriellen Revolution
• Maschinelles Lernen als zentraler Treiber der KI-Entwicklung

Künstliche Intelligenz und Robotik

• Intelligente Agenten: Abhängigkeiten, Leistungsmaße, Umgebungen, Aktuatoren und Sensoren
• Agententypen: Reflex-, modellbasierte Reflex-, zielbasierte und nutzenbasierte Agenten
• Zusammenhang von KI-Agenten und maschinellem Lernen
• Roboter: Definition, Paradigmen und die Verbindung zu intelligenten Agenten

Nutzen, Herausforderungen und Risiken von KI-Projekten

• Nachhaltigkeit und Werteorientierung in KI-Projekten
• Vorteile von KI-Systemen und Mensch-Maschine-Kombinationen
• Ethische Herausforderungen und typische Limitationen von KI-Systemen im Vergleich zum Menschen
• Risiken von KI-Projekten: Beispiele, Teamzusammensetzung, Rollen (z. B. Domänenexperten), Fit-for-Purpose, Unterschiede zwischen Wasserfall- und agilen Projekten

Maschinelles Lernen: Theorie und Praxis

• Grundprinzipien des maschinellen Lernens: Lernen aus Erfahrung (nach Tom Mitchell)
• Aufbau eines Machine Learning Toolkits: Typische Aufgaben wie Vorhersage, Objekterkennung, Klassifikation, Clustering, Empfehlungssysteme
• Unterschiedliche Lernarten: Überwachtes, unüberwachtes und semi-supervised Lernen
• Praktische Beispiele und Anwendungen mit Open-Source-Software und Cloud-Diensten

Mensch-Maschine-Zusammenarbeit und die Zukunft der Arbeit

• Management, Rollen und Verantwortlichkeiten von Menschen und Maschinen im KI-Kontext
• Auswirkungen von KI auf Arbeitswelt, Gesellschaft und Organisationen
• Zukünftige Entwicklungen und Herausforderungen im Zusammenspiel von KI und menschlicher Arbeit

Zertifizierung (optional)

• Vorbereitung auf die BCS Foundation AI Prüfung
• Prüfungsinhalte und Testfragen
• Durchführung der Zertifizierungsprüfung

Methodik und Durchführung

Dieses Training setzt auf eine ansprechende Mischung aus Vortrag und Diskussionen. Auf der Basis der Schulungsunterlagen wird die Wissensvermittlung durch praxisnahe Darstellung vorgenommen und durch aktive Beteiligung der Teilnehmenden zum jeweiligen Lernstoff ergänzt und erweitert. Die jahrelange Erfahrung von Dierk Söllner als Trainer und Berater im IT Management, in der Organisationsentwicklung und in der Aus- und Weiterbildung von IT-Fach- und Führungskräften sichert eine perfekte Kombination aus Training und Beratung.

Sprache und Unterlagen

Die Seminarsprache ist deutsch. Das begleitende Workbook ist derzeit nur in Englisch verfügbar.

Dieses Kompaktseminar kann mit einer Zertifizierungsprüfung abgeschlossen werden:

• Multiple-Choice-Prüfung in Englisch
• Closed Book, d.h. keine Hilfsmittel zulässig
• Dauer: 60 Minuten für 40 Fragen mit jeweils vier Antwortmöglichkeiten (Nur eine Antwortmöglichkeit ist richtig)
• Bestehensgrenze: Mindestens 26 von 40 Fragen korrekt beantworten (65%)

Dauer und Umfang

3 Tage (jeweils 9:00 – 17:00 Uhr)

Voraussetzungen

Für den Besuch dieser Schulung sind keine Vorkenntnisse notwendig, lediglich Interesse und Affinität zur Technologie. Alle Inhalte werden in der Schulung erarbeitet.

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